nba技术统计怎么算的？

1. NBA技术统计的计算公式

NBA技术统计是对球员在比赛中的表现进行量化和统计的一项工作，它通过计算得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、投篮命中数、罚球命中数、投篮出手次数、罚球出手次数和失误数等指标，来评估球员在比赛中的表现和贡献。

具体计算公式如下：

技术统计 = (得分 + 篮板 + 助攻 + 抢断 + 盖帽 + 投篮命中数 + 罚球命中数 投篮出手次数 罚球出手次数 失误数) / 参赛场次

得分表示球员在比赛中的得分数，篮板表示球员在比赛中争抢到的篮板数，助攻表示球员传球给队友并导致队友得分的次数，抢断表示球员夺取对方球员控球权的次数，盖帽表示球员阻止对方投篮的次数，投篮命中数表示球员投篮命中的次数，罚球命中数表示球员罚球命中的次数，投篮出手次数表示球员投篮的次数，罚球出手次数表示球员罚球的次数，失误数表示球员在比赛中出现失误的次数，参赛场次表示球员参加比赛的场次。

2. NBA数据统计规则

在NBA中，对于场均得分、篮板、助攻等关键指标有一定的统计规则。

最新规则要求球员必须在整个赛季中打够百分之七十的比赛场次，即至少要打满球队已完成比赛70%的场次，才能被列入比赛的统计榜单。

3. NBA技术统计榜单的入选标准

每个赛季的NBA技术统计都有一定的入选标准。

通常情况下，对于常规赛82场比赛，球员至少要打满球队已完成比赛70%的场次，即至少要打58场比赛，才能进入各项技术统计榜单。

入选标准的制定主要是为了保证统计数据的准确性和可靠性，以及对球员的整体表现进行公正评估。

4. NBA技术统计中的TPA数据

NBA技术统计中的一个重要指标是TPA（Total Points Added）数据，它通过追踪球员在比赛中的表现和行动，并将这些数据转化为有意义的统计指标。

TPA数据主要用于评估球员在比赛中的整体表现和贡献。

TPA数据的计算是通过统计球员在比赛中每次得分的贡献，并考虑球员的上场时间和对手的防守能力来得出的。

通过TPA数据，可以更好地评估球员在比赛中的进攻表现和价值。

5. 防守TPA的计算

除了综合的TPA数据，NBA还对球员在防守端的贡献进行统计。

防守TPA（Total Points Allowed）数据是衡量球员在防守端的贡献的指标。

防守TPA数据的计算包括以下几个部分：

封盖：球员通过封盖对手的投篮尝试，阻止了对方得分机会。

抢断：球员通过抢断对方球员的传球，夺取了球权。

通过防守TPA数据，可以更全面地评估球员在比赛中的防守表现和贡献。

6. 数据统计的精确性和可靠性

NBA的技术统计是通过大的数据库进行计算和统计的。

每一场比赛都有专门的人员进行回放观看，并将关键数据进行记录和整理。

这些数据包括得分、助攻、篮板等各项技术指标，以及一些特殊情况的记录，比如无效的助攻、篮板数据统计错误等。

所有的数据都会被录入电脑系统，以便查询和查证。

NBA的技术统计是根据一定的计算公式对球员在比赛中的表现进行量化和统计的过程。

通过综合的技术统计指标和TPA数据，可以评估和比较球员的表现和贡献。

NBA的技术统计数据具有一定的规则和入选标准，以保证统计数据的准确性和可靠性。

通过大的数据库和专门的人员进行数据的录入和整理，可以保证数据的精确性和可靠性。